데이터 과학 분야에서 매일 새로운 기회가 열리고 있다.

미국 노동 통계국에 따르면 데이터 과학자 경력은 간호사 실무자 및 풍력 터빈 서비스 기술자 다음으로 세 번째로 빠르게 성장하는 직업이다.

데이터 과학 직업을 얻는 것은 말처럼 쉽지 않은 경우가 많다. 많은 기업은 첫날부터 복잡한 업무를 처리할 준비가 되어 있는 인재를 원하며, 필요에 따라 수년간의 교육과 업무 경험이 필요할 수도 있습니다.

그러나 비즈니스 관련 결정을 내리는 데 데이터가 점점 더 중요해지고 있어 데이터 관련 자리를 채우는 것이 고용주에게는 필수적이다. 포춘은 데이터 과학자와 데이터 분석가에서 제공하는 커리어 가이드와 데이터 과학 분야에서 어떻게 직업을 얻을 수 있는지에 대해 우선 검색의 다양화를 추천한다.

이제 막 데이터 과학을 시작하는 사람들에게는 경력이나 인맥 없이 본격적인 풀타임 데이터 과학자 직위로 시작하는 것이 어려울 수 있다.

데이터 과학 직종은 데이터 과학자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 비즈니스 인텔리전스 분석가 및 마케팅 분석가를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 역할의 형태를 취할 수 있다.

이러한 카테고리 내에서 인턴십, 펠로우십 및 협동조합 기회를 탐색해 보면 좋다. 이러한 기회는 재학생에게만 국한되지 않고 졸업생에게도 제공되는 경우가 많기 때문이다. 게다가 이러한 직위는 여전히 높은 급여를 받을 수 있다. 가장 중요한 것은 그들이 문에 발을 들여놓고 업계에서 사다리를 오르는 가장 좋은 방법 중 하나라는 것이다.

당신은 빨리 조사를 시작해야 한다. 특히 많은 일류 테크 및 컨설팅 회사는 특히 초급 프로그램을 위해 훨씬 전(몇 달, 때로는 몇 년)에 채용하는 경향이 있다.

아래 목록은 완전한 것은 아니지만 데이터 과학 분야에서 경력을 시작할 수 있는 몇 가지 아이디어를 제공할 수 있다. 링크드인, 인디드, 핸드셰이크, 다이스와 같은 채용 공고 웹사이트를 탐색하는 것은 매우 도움이 될 수 있다(그리고 더 많은 잠재적인 기회를 제공할 수도 있다).

※해당 기사는 Fortune.com 원문을 바탕으로 작성했습니다.

글 PRESTON FORE 번역 김타영 기자